AI Insights

Gouvernance, évaluation, reproductibilité.

Analyses et perspectives sur la gouvernance de l'IA, la conformité aux cadres de référence, et ce que signifie concrètement rendre une IA défendable.

Dernières analyses.

10 juin 2026

AI Act 2026 : ce que l'entrée en vigueur change concrètement pour les entreprises canadiennes

Le règlement européen sur l'IA est entré en application. Même au Canada, les organisations qui traitent des données de résidents européens ou déploient des modèles à haut risque sont directement concernées. Voici ce que cela signifie pour votre programme de gouvernance.

Cadres concernés

AI ACT Règlement UE 2024/1689
LOI 25 Québec · vie privée
ISO 42001 Système de management IA

05 juin 2026

Évaluation

67 sur 100 : pourquoi la désignation peut être refusée au seuil

Un Indice global de 67 semble prometteur — au-dessus de la moitié, proche du seuil de 70. Mais si la propriété Imputable tombe à 58 et que Reproductible atteint 49, la désignation est refusée. Voici pourquoi le plancher de 60 par propriété existe et ce que cela signifie pour votre programme.

01 juin 2026

Positionnement

Le générique est le défaut. L'identifiable est l'avantage.

L'accès à l'IA est devenu une commodité. Tout le monde peut acheter un modèle et le prompter. L'avantage concurrentiel n'est donc plus l'accès — il est dans une IA que l'organisation peut nommer, expliquer et défendre. Voici le récit que nous racontons.

Publié : juin 2026 · Mis à jour : 11 juin 2026

Les sujets que nous couvrons.

Cadres de référence

ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, AI Act, Loi 25. Comment les lire ensemble, comment les appliquer sans les confondre, et ce qu'ils exigent concrètement de votre organisation.

Évaluation et mesure

La méthode Move 38, le référentiel IA id, les six propriétés, le plancher de désignation. Tout ce qui touche à la mesure reproductible de la maturité IA.

Gouvernance pratique

Responsable IA, politiques d'usage acceptable, comités de revue, registres de systèmes. La gouvernance telle qu'elle s'installe dans une organisation réelle, pas un organigramme idéal.

Reproductibilité et auditabilité

Un résultat qui ne se reproduit pas n'est pas un résultat. Comment documenter les intrants, tracer les sorties et rendre un système IA défendable devant un régulateur ou un conseil.

Ne pas attendre l'audit pour poser le cadre.

Le premier pas utile est le diagnostic. Dix questions, quatre piliers, un Indice de 0 à 100 en trois minutes.